facebook pixelmAsh - 오프라인 데이터의 완벽한 분석

방문객 분석은 AI에게 맡기고
매장 마케팅에만 집중하세요

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프로덕트 소개

CCTV 영상 속 방문객을
AI 기술로 분석해
성별, 연령대, 동선 등의 데이터를 구축합니다

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AI로 방문객 행동 패턴을 분석해
매장 마케팅 전략에
활용할 수 있습니다.

mAsh는 직관적인 트래픽 & 방문자 프로필 데이터를 통해 유저가 타겟 고객군을 정량적으로 파악하고,
매장/고객군별 성과를 자세하게 측정할 수 있게 하는 오프라인 애널리틱스 툴 입니다.

cctv
쉬운 도입 시스템

CCTV만 있다면 추가 장비, 설치 없이
바로 데이터를 구축할 수 있습니다.

기존 매장 CCTV를 그대로 활용해 데이터 분석 도구로 이용할 수 있습니다.
영상 인식 인공지능을 이용해 평범한 CCTV를 방문객 분석 도구로 바꿔드립니다

cctv기존 CCTV
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cubemAsh Kit
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check도입 완료
고객사 소개

발 빠른 마케팅 팀은
이미 매쉬의 데이터로 전략을 
수립하고 있습니다.

영업, 홍보 등 마케팅 전략의 기초가 되는 매장 방문객 데이터. 
전략적인 중요성을 알아 본 기업들은 빠르게 매쉬를 선택했습니다.

리테일
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쇼룸
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엔터테인먼트
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주요기능

방문객 데이터 구축을 통해
오프라인 업계의 구글 애널리틱스를 경험해보세요.

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고차원 방문객 데이터

고객 행동에서 추출한
오프라인
방문자의 심층 데이터

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전 지점 데이터

모든 매장 데이터를 한 눈에
파악하는 오프라인 애널리틱스 툴

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매장구역 분석

매장 내 구역별 퍼포먼스를
상세하게 확인할 수 있습니다.

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데이터 연동 시스템

필요한 숫자만,필요한 형식으로
가공하는 데이터의 기본

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고차원 방문객 데이터

단순한 방문객 ‘머릿수’ 집계에서 벗어나 성별과 연령대정보, 퍼널 데이터까지 수집할 수 있습니다.

40대 여성이 9.7%로 A점 방문을 가장 많이 하는 고객군입니다.

C점은 MD Zone에 가장 많은 방문객을 유치했고, 방문객의 32.6% 가 체류했습니다.

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개인정보보호

개인정보보호법을
철저히 준수하며
방문객 데이터를 구축합니다.

데이터의 가명처리는 관련법의 특례로 보호받는 정상적인 서비스입니다.

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고객사 CCTV 영상을 안전하게 분석합니다.

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많은 대기업 / 공기업에서 안심하고 사용합니다.

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앱 서비스에서만 가능했던
데이터 기반 마케팅, 이제 매장에서도.

성별, 연령대, 체류시간, 퍼널식 유입 데이터를
마케팅 전략에 사용해보세요