방문객 분석은 AI에게 맡기고
매장 마케팅에만 집중하세요
프로덕트 소개CCTV 영상 속 방문객을
CCTV 영상 속 방문객을
AI 기술로 분석해
성별, 연령대, 동선 등의 데이터를 구축합니다
AI로 방문객 행동 패턴을 분석해
매장 마케팅 전략에
활용할 수 있습니다.
mAsh는 직관적인 트래픽 & 방문자 프로필 데이터를 통해 유저가 타겟 고객군을 정량적으로 파악하고,
매장/고객군별 성과를 자세하게 측정할 수 있게 하는 오프라인 애널리틱스 툴 입니다.
고객사 소개발 빠른 마케팅 팀은
발 빠른 마케팅 팀은
이미 매쉬의 데이터로 전략을
수립하고 있습니다.
영업, 홍보 등 마케팅 전략의 기초가 되는 매장 방문객 데이터.
전략적인 중요성을 알아 본 기업들은 빠르게 매쉬를 선택했습니다.
리테일
쇼룸
엔터테인먼트
주요기능방문객 데이터 구축을 통해
방문객 데이터 구축을 통해
오프라인 업계의 구글 애널리틱스를 경험해보세요.
고차원 방문객 데이터
고객 행동에서 추출한
오프라인
방문자의 심층 데이터
전 지점 데이터
모든 매장 데이터를 한 눈에
파악하는 오프라인 애널리틱스 툴
매장구역 분석
매장 내 구역별 퍼포먼스를
상세하게 확인할 수 있습니다.
데이터 연동 시스템
필요한 숫자만,필요한 형식으로
가공하는 데이터의 기본
고차원 방문객 데이터
단순한 방문객 ‘머릿수’ 집계에서 벗어나 성별과 연령대정보, 퍼널 데이터까지 수집할 수 있습니다.
40대 여성이 9.7%로 A점 방문을 가장 많이 하는 고객군입니다.
C점은 MD Zone에 가장 많은 방문객을 유치했고, 방문객의 32.6% 가 체류했습니다.
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앱 서비스에서만 가능했던
데이터 기반 마케팅, 이제 매장에서도.
성별, 연령대, 체류시간, 퍼널식 유입 데이터를
마케팅 전략에 사용해보세요