facebook pixelmAsh - 영상처리 인공지능 기술 역량
기술역량

영상처리 인공지능
기술 역량

메이아이는 CCTV 에서 다양한 방문객 데이터를 정확하고 효율적으로 분석하기 위해, 영상처리 인공지능을 연구 및 개발하고 있습니다.

AI 를 구성하는 핵심 모듈 :
Key Modules

메이아이의 영상처리 인공지능 ‘daram’ 은, 이미지에 등장한 사람을 검출하고 추적하는 object detection 과 object tracking 모듈, 겹침/가려짐 등으로 끊긴 추적을 이어주는 short-term re-identification 모듈, 추적된 이미지셋을 기반으로 해당 방문객의 성별과 연령대를 추정하는 gender&age estimation 모듈 등으로 이루어져 있습니다.

또한, 사람을 정확하게 검출하고 그 위치까지 정밀하게 추정하기 위해 object detection 과정에서 사람의 주요 관절 포인트들도 함께 검출하는 pose estimation 을 함께 수행하며, 보다 효율적인 분석을 위해 전처리 과정에서 motion detection 과 같은 모듈도 다루고 있습니다.

객체 검출 및 추적

Detection & Tracking

영상의 각 프레임에서 사람을 찾고 추적합니다.

객체 재식별

Re-Identification

서로 다른 카메라에 등장한 사람이 같은 사람인지를 재식별합니다.

성별 & 연령 추정

G&A Estimation

사람의 얼굴과 신체에서 주요 특징들 (성별, 연령 등)을 추출합니다.

수준 높은 방문객 분석이 가능한 영상처리 인공지능

방문객의 구체적인 동작과 위치 추정 가능

영상에 등장한 사람을 단순한 네모 박스로 검출하는 것이 아닌, 주요 관절 포인트들도 함께 추정하고 있어, 구체적인 동작과 위치도 추정할 수 있습니다.

정확한 방문객 측정

이미지 단위의 분석이 아닌 영상 자체를 분석하기 때문에, 객체 추적을 통해 영상에 '등장한' 사람이 아닌 공간에 '방문한' 사람을 정확히 체크할 수 있습니다.

끊김없는 방문객 트래킹

겹침이나 가려짐 등으로 추적이 끊기는 경우, 재식별을 통해 같은 객체를 이어줄 수 있습니다. 이로 인해 갑자기 사람이 많이 오는 등 다양한 상황에도 정확한 분석을 할 수 있습니다.

마스크에도 문제없는 높은 정확도

얼굴 인식(face recognition) 을 기본으로 하는 대부분의 접근들과 달리 전신 이미지를 다 사용하기 때문에, 마스크 등으로 인한 얼굴의 가려짐에도 높은 정확도의 추정을 진행할 수 있습니다.

CCTV 영상에 특화된 AI 기술

Amazon Rekognition Video 는 AWS 에서 제공하는 기계 학습 기반 동영상 분석 서비스입니다. 사람 검출 및 추적과 인덱싱, 성별 및 연령대 추정 등 메이아이의 영상처리 인공지능과 비슷한 기능들을 포함한 다양한 기능들을 제공합니다.

그러나 같은 영상을 메이아이의 영상처리 인공지능 ‘daram’ 과 Amazon Rekognition 으로 분석한 결과를 비교해보면, 
육안으로 봐도 ‘daram’ 의 성능이 월등히 뛰어납니다.

icon

인공지능 ‘daram’의 높은 정확도

사람을 하나의 객체로 처리하는 Amazon Rekognition 과 달리, ‘daram’ 은 사람의 주요 관절 포인트들도 함께 검출하고 있습니다. 이로 인해 추가적인 정보를 수집할 수 있으며, 일부가 겹치거나 가려진 사람도 보다 정확히 검출할 수 있습니다.

icon

어떤 환경에서도 분석이 가능한 AI 엔진 ‘daram’

‘daram’ 은 높은 수준의 object detection & tracking, short-term re-identification 기술 등을 통해 사람을 정확하게 검출하고 추적합니다. 추적 중인 사람이 겹치거나 가려지면 그 ID가 쉽게 변하는 Amazon Rekognition 과 달리, 메이아이는 그러한 어려운 환경에도 강인한 분석이 가능합니다. 특히 실내 공간의 방문객 분석 과정에는 이러한 이슈가 자주 발생하여, 그를 해결하는 것이 더욱 중요합니다.

이는 메이아이의 영상처리 인공지능 ‘daram’ 이 'CCTV 환경' 과 '방문객 분석' 에 최적화 된 A.I.이기 때문입니다.
텍스트 탐지, 콘텐츠 조정 등 방문객 분석과 상관 없는 다른 기능들은 다루지 않지만, 'CCTV 영상 기반의 방문객 분석' 문제는 메이아이가 가장 잘 풀고 있습니다.

메이아이의 기술력

메이아이는 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신산업진흥원이 주관한, 총 402팀 878명이 참가한 2021 인공지능 온라인 경진대회에서 이미지 분야 최종 1위를 달성해 과학기술정보통신부장관상을 수상하는 등 영상처리 인공지능에 대한 기술력을 인정받고 있습니다.

News

메이아이, ‘AI 온라인 경진대회’서 과기부 장관상 수상

[아이티데일리] 메이아이(대표 박준혁)가 ‘2021 인공지능 온라인 경진대회’ 이미지 분야에서 최종 1등을 차지하여 최우수상(과학기술정보통신부장관상)을 수상했다고 30일 밝혔다. ‘2021 인공지능 온라인 경진대회’는 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신산업진흥원이 주관한 온라인 대회다. 다양한 주제로 경연을 펼쳐 알고리즘 개발 역량이 뛰어난 팀을 선정한다. 이번 대회에는 총 402팀 878명이 참가해 치열한 대결을 펼쳤다 ...

2021년 09월 30일

기사보기right-arrow

공간에 딱 맞는 AI를
만들기 위해 노력합니다

메이아이는 영상처리 인공지능이 영상에서 주요하게 분석하는 데이터를 CGA 라고 부르며 그 정확도를 관리하고 있습니다. CGA 는 각각 Counting(유동인구 및 공간/존 방문객의 수), Gender(방문객의 성별), Age(방문객의 연령대) 의 약자입니다.

메이아이는 모든 공간에서 CGA 정확도 95% 를 유지하기 위해 노력하며, 실제로는 공간과 환경에 따라 90-98% 정도의 정확도를 보여줍니다. 새로운 공간을 처음 분석하면 보통 85-90% 정도의 정확도를 보여주며, 해당 공간의 데이터로 추가적인 학습을 진행하는 튜닝(Tuning) 과정을 거치면 95% 정도의 정확도를 얻을 수 있습니다.

ai

지금 이 순간에도,
더욱 강력해지고 있는 AI

메이아이의 영상처리 인공지능 ‘daram’ 은 수집되는 다양한 데이터를 추가로 학습하며 더욱 강력해지고 있으며, 메이아이는 현재까지 총 200,000시간이 넘는 CCTV 영상을 수집 및 분석하며 AI 를 더욱 강력하게 만들고 있습니다.

영상처리 인공지능은 AI 분야 중에서도 가장 빠르게 발전되고 있는 영역 중 하나입니다. 메이아이는 학계에 제시되는 다양한 영상처리 기법들을 빠르게 습득하고 제품에 적용하며, 더욱 강력한 AI 를 만들기 위해 지속적으로 연구하고 있습니다.

ai

앱 서비스에서만 가능했던
데이터 기반 마케팅, 이제 매장에서도.

성별, 연령대, 체류시간, 퍼널식 유입 데이터를
마케팅 전략에 사용해보세요